Senior Engineer Data & AI (Java/Spring)

Dignitas is voor een van onze klanten zijn we per direct en exclusief op zoek naar een Senior Engineer Data & AI.

Wat ga je doen

Je komt terecht in een team dat werkt aan het datalandschap binnen een grote publieke organisatie. De rol draait om data-ontsluiting, datamanagement en het samen met een klantengroep verder uitbouwen van deze capability.

Het project is deels legacy, deels greenfield. Architectuurkennis is dus geen bijzaak. Je moet bestaande systemen kunnen doorgronden, knopen durven hakken over wat mee gaat en wat opnieuw wordt opgebouwd, en tegelijk een fundament leggen dat schaalbaar blijft.

Je bouwt mee aan de software en het dataplatform, maar met expliciete ruimte om AI toe te passen binnen dat proces. Denk aan het slimmer en sneller maken van data-ontsluiting en -verwerking. Minder puur applicatieontwikkeling, meer data, software en AI in samenhang.

Tech stack

Backend: Java 17+, Spring Boot, REST API's
Data: ETL-processen, data-ontsluiting richting meerdere afnemers, gestructureerde en semi-gestructureerde bronnen
Architectuur: microservices, mix van legacy en greenfield
AI: ruimte voor LLM-integraties en agentic workflows binnen het dataproces
DevOps: CI/CD, containerized deployments
Werkwijze: agile, klantengroep-gedreven

Wat verwachten ze

Sterke architectuurachtergrond, bij voorkeur ervaring met legacy migratie en greenfield opbouw
Ervaring met complexe dataplatformen en data-ontsluiting
Hands-on instelling: je bouwt ook zelf mee
Comfortabel met Java/Spring Boot. Geen Java-lead vereist, maar je moet er soepel in werken
Oog voor codekwaliteit: leesbare, onderhoudbare code waar goed op te itereren is
Kennis van en affiniteit met AI-toepassingen binnen een data-context
Ervaring met LLM-integraties of agentic AI workflows is een grote plus
Communicatief sterk richting een klantengroep
Gewend om in een agile omgeving te werken

Wat maakt dit interessant

AI is hier geen bijzaak. Er is expliciete ruimte om AI in te zetten als versneller binnen het dataproces. Voor iemand die al gewend is om met AI te werken, agentic workflows bouwt of LLM-integraties toepast in z'n dagelijkse werk: dit is een omgeving waar dat direct landt en verder ontwikkeld kan worden.

De omgeving is publiek, met de bijbehorende governance en stakeholderdynamiek. Je werkt aan iets dat impact heeft op echte gebruikers.